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我一直對科幻小說和電影特別感興趣；例如威廉·吉布森（William Gibson）就是我很喜歡的一個科幻小說作家。 這位美國小說家被稱為是賽博朋克運動之父；他的第一部小說《神經漫遊者》（Neuromancer）自1984年出版以來，在全球已經賣出6500萬本，我們常聽到的「賽博空間」（Cyberspace）一詞，正是出自此書。 正如吉布森在他1982年出版的小說《Burning Chrome》里第一次出現的名言：「街頭智慧會為尋常之物找到新的出路」（The street finds its own uses for things）；也就是說，街頭巷尾的平民百姓經常會出現創意，將產品用在一些不是原本設計、甚至出乎意料的用途上。 威廉·吉布森 大企業擁有各種優勢，像是優秀的人才、充裕的資金、政府的優惠政策、媒體的關注等等；但歷史卻一再證明，能顛覆、甚至滅亡大企業的，往往是來自長尾的「創新」。 當知識和生產製造的資源握在大企業手裡的時候，科技就被壟斷；而大企業為了追求利潤目標，就會使用以技術專利打造的壁壘、以及製造規模的門檻，使得技術無法為長尾所用、也無法和街頭智慧結合。 2005年，是在美國加州洛杉磯發起的創客運動元年。以「包容、分享、開源」為核心的創客價值觀，促使創意和創新在街頭萌芽茁壯，不再是大企業的專有領域。 雖然，遍布全球各地的草根創客，當時已經都可以通過開源網站，很容易的取得軟硬體的開源設計、並且在這些基礎上加入自己的創意與創新，但是做出原型樣機（prototype）所需要的供應鏈與設備資源，仍然非常昂貴、而且很難取得。 幸好有聯發科的手機方案出現，使得手機的創意應用與創新設計不再是跨國企業的私有領域。21世紀的第一個十年，山寨手機風起雲湧，造就了深圳成為電子產業供應鏈的龍頭地位，也造就了深圳電子業生產製造的生態系統和環境。 最重要的是，山寨生態將手機的創意和創新，從跨國大企業的手中移交給了「街頭」；如果有創新的想法，只要採用聯發科的手機方案，不到十個人就可以成立一家手機公司。 這樣的改變，稱之為「科技的民主化」一點也不誇張！ 深圳的開放式山寨生態系統，已經培養出許多硬體科技創業公司；包括幾家獨角獸企業，例如大疆、邁瑞、優必選、柔宇等，就是最好的證明。 那麼我們再來看人工智慧產業。 人工智慧過去70年的發展，曾經三起兩落。「人工智慧」這個名詞最早是在1950年代就出現的；在經過一陣熱潮以後，由於出現無法突破的技術瓶頸，因此逐漸衰退冷卻。 1980年代，通過「專家系統」程式和「知識處理」的應用，「機器學習」（Machine Learning，ML）成了熱門話題、人工智慧也迎來了第二次流行；但經過一陣子熱潮以後，由於做不到業界預期的應用，所以又逐漸退潮了。 第三波熱潮開始於2006年：Hinton教授找到了解法，提出限制玻爾茲曼機（RBM）模型，成功訓練出「多層神經網絡」，並重新命名為「深度學習」（Deep Learning），讓人工智慧的應用出現了一線曙光。 人工智慧能夠發展到今天的這個結果，主要的就是靠大量的「伺服器運算」和大量的「數據學習」；而掌握這兩項稀有資源的，正是跨國大企業和規模龐大的各個強國。例如在聯合國安全理事會的五個常任理事國中，就已經有四個把AI列為國家戰略的重點。 在AI領域，開放式創新（open innovation）的支持者都大力提倡「草根智慧」（AI from the grassroots），將AI資源開放給本地創客社群，才能讓AI的創意與應用在本地化議題上遍地開花。 AI和前面提到的軟硬體整合產品不同之處，在於它屬於純粹數字領域的技術，而且是第三次興起的浪潮。 目前主要的AI技術、算法、自我學習等，都不算是新的；主要的突破，在於專用處理器的運算速度，和多年累積的各種大數據。 因此，對這波AI熱潮發展的重點，更應該集中在： 公共政策規範的訂定； 宗教和道德觀的教育； 搭配其他科技的新應用； 解決本地的重要民生議題。 ……而不是「如何培養AI獨角獸」。 因此，政府應該思考的是，如何和大企業合作，開放運算資源和公私領域大數據、鼓勵「街頭」和「草根」的創意和創新，來解決「本地」的各種民生議題；例如農業的產銷履歷和效率、食安、環保、治安、教育等等。 當AI的創新應用「遍地開花」時，就會出現大批的AI應用人才；以AI為基礎設計應用的創業公司，自然會如雨後春筍般冒了出來，傳統產業也會受到AI應用的影響，紛紛轉型升級。 這種由下而上的思維，是否也算是一種另類的產業創新模式呢？

文章來源取自於：

壹讀 https://read01.com/NNGK7D7.html

博客來 https://www.books.com.tw/exep/assp.php/888words/products/0010079724

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